Kongsberg stellt Aegir SSA vor – KI-Sonar für Unterwasser

Aegir SSA im Überblick

Der offizielle Launch von Aegir SSA fand auf der ONS 2026 in Stavanger statt. Dort präsentierte Kongsberg das System, das speziell für den Einsatz in stark frequentierten und sicherheitsrelevanten Gewässern entwickelt wurde. Der virtuelle Sonar-Operator nutzt künstliche Intelligenz, um kontinuierlich Daten zu analysieren und dem Bediener sofortige Lagebilder zu liefern.

KI-basierter virtueller Sonar-Operator

Der Kern von Aegir SSA ist ein KI-basierter Operator, der die personelle Überwachung reduziert. Das System kann für spezifische Missionen konfiguriert und mit dem Fachwissen von Experten trainiert werden, sodass das erworbene Wissen während des Einsatzes erhalten bleibt. “Das Unterwasser-Domäne ist ein kritischer operativer Raum für kommerzielle und staatliche Akteure”, erklärte Helge André Sundt, Vice President Subsea Awareness bei Kongsberg. “Mit Aegir SSA bringen wir unsere Sonartechnologie in ein produktfamilienorientiertes System, das Sicherheit, Sicherheit und operative Übersicht in anspruchsvollen maritimen Umgebungen verbessert.”

Vielseitige Einsatzplattformen

Aegir SSA ist für die flexible Integration auf vier verschiedenen Plattformtypen konzipiert:

• Unbemannte Seenfahrzeuge (USVs)
• Stationäre Plattformen
• Bojen (z. B. Fugro SEAWATCH)
• Größere maritime Infrastrukturen

Im Jahr 2026 wurde das System im Oslofjord auf einer SEAWATCH-Boje von Fugro live demonstriert. Diese Erprobung bestätigt die Einsatzfähigkeit sowohl auf mobilen als auch auf festen Installationen.

KI-Trainingszeit und Zielklassifikation

Das Aegir-System kann mit spezifischen Ziel- und Bedrohungskatalogen trainiert werden. Damit lassen sich Taucher, unbemannte Unterwasserfahrzeuge (UUVs) und weitere relevante Objekte autonom identifizieren. Die Trainingszeit pro Zieltyp beträgt bis zu zehn Minuten, abhängig von der Diversität der Zielklassen und der Verfügbarkeit geeigneter Trainingsdatensätze.

Reichweite und Frequenz des Aegir57

Ein zentrales Modell, Aegir57, bietet eine Erfassungsreichweite von 2 000 Meter bei einer Betriebsfrequenz von 57 kHz. Diese Parameter ermöglichen eine zuverlässige Detektion auch in flachen Gewässern, wo herkömmliche Sonarsysteme häufig an ihre Grenzen stoßen.

Risiken und Schwächen des KI-Systems

Trotz seiner Fortschrittlichkeit weist das System zwei wesentliche Risikofaktoren auf:

• Komplexe akustische UmgebungenUnterwasserschall ist stark vom Medium abhängig. In wechselnden Szenarien mit hohem Störgeräusch kann die Genauigkeit der KI-Gestützten Erkennung sinken.
• Abhängigkeit von qualitativ hochwertigen TrainingsdatenHohe Klassifikationsansprüche erfordern gut annotierte Datensätze. Unvollständige oder fehlerhaft kodierte Daten können den Nutzen der KI verringern.